习近平总书记在二十届中央政治局第十一次集体学习讲话中指出，概括地说，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。

数据要素正通过以下路径全面赋能新质生产力：

数据要素的生产和使用驱动技术革命性突破。具体表现为：算力基础设施的加速建设；5G+/6G、千兆光网、移动物联网以及新一代通讯技术的演进；产业互联网与物联网的深度融合；先进制程、国产芯片与器件的研发突破，量子技术、大模型及算法和IPV6+确定性网络等前沿领域的创新等。

数据的加入与融合推动生产要素创新性配置。数据要素是重要新要素，其有效配置能带来创新新动能；数据要素与其它要素的融合能提升配置效率；数实孪生能创造新的配置方式。

数据的全面全链嵌入助推产业深度转型升级。数据驱动能新技术与新产品的快速研发；支撑传统产业向高端化、智能化、绿色化转型；推动网络产业、数字经济产业持续迭代与能级跃升。

数据作为新型关键生产要素，正通过全域、全链、全环节的深度融入，为技术突破、产业升级与商业模式创新等提供核心驱动力。其赋能作用具体体现在以下方面：

数据驱动研发范式变革，极大激发了科技创新潜力并提升研发服务业能效，具体成效如下：

其一，高效解决已知复杂问题，揭示以往已知方向却难以及时证实的复杂关联。例如，AlphaFold2精确预测超过100万个物种的2.14亿个蛋白质三维结构，推动了生命科学基础研究。

其二，主动揭示未知复杂问题。海量数据和高效计算能力可以在不依靠假设的情况下发现健康相关数据间的复杂关联。传统的药物发现方法主要依赖于实验筛选，效率低、成本高且成功率有限。而AI技术则可以通过分析大量的化学、生物和临床数据，自动识别潜在的药物靶点和候选化合物。例如，Insilico Medicine公司利用AI技术在短短46天内设计出了新的抗衰老药物，显著提高了药物发现的效率。

其三，洞察颗粒化场景并个性化赋能健康问题。数据对于场景刻画的颗粒度更加细微、覆盖面更加广阔，能为更精确的场景洞察赋能。例如，精准医疗通过对遗传信息、生物标志物、生活习惯、社会环境等多维度的复杂颗粒数据分析，为患者提供个性化医疗服务。

2023年，我国关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到62.2%和79.6%，较2019年分别提高了12.1和9.4个百分点。但是，各类应用都还处于相对初级阶段，主要描述发生了什么，为什么发生、什么将发生和如何控制或避免发生，都还远不够成熟。

1.出入境精准营销和服务

以携程旅行为例，其入境游一站式解决方案以入境游旅游产品为核心，包括目的地入境旅游线路、跟团游及一日游等多类型产品。依托大数据、客源地分析实现投放策略优化；综合利用内外营销资源库，构建从品牌曝光、内容沉淀到产品转化的全链路推广机制；同时，通过线下入境旅游推介会，宣传目的地文旅特点，并借助发放优惠券等方式引导客流至线上平台，实现线上线下融合发展与双向引流；技术上依托智慧旅游和来华签证服务平台；实时监测流量与订单动态，有效推动入境旅游客流量增长，最终打造信息海量、产品丰富、交互性强的数智化平台，全面提升数字化服务能力。

2.交易模式变化，所有人对所有人的搜索与匹配

数智化平台上的智能搜索技术和智能推送技术，能够在海量消费者中了解个体消费者的消费意愿，与海量供给方个性化匹配。例如，小红书5月23日上线笔记超过300万篇，平台日活用户1.29亿，日均搜索查询量超过6亿，如此海量的供需双方，数智化技术可以点对点匹配（all to all)。

3.消费模式创新，为消费金融全链赋能

扩量：网络使消费金融即时抵达多元场景和海量消费者，创造出更多消费金融产品和商业模式，极大拓展了消费金融的发展空间。

普惠：智能化审批流程大幅降低了单笔贷款审批成本，使更多长尾人群能够获得消费金融服务，同时降低授信门槛和风控成本，为更多小微企业和个体户服务。

提质：大数据分析、人工智能等技术以海量数据汇聚和模型计算能力，建立起消费者行为特征发现、信用评估和风控体系，实现个性化服务推荐并有效控制风险，实现精准高效营销。

增效：借助智能客服、自动审批等手段，降本增效，提升消费金融服务效率。例如，马上消费的业务全链。

1.发电端：清洁能源占比持续大幅提升，风能、太阳能等分布式能源成为电力新增量的主要发展方向，如何调控好发电侧高精度生产预测和多源相互感知，需要数据全链贯通融合。

2.电网端：接入与调度更加复杂，电网如何实现对分布式电源的安全并网和高效接纳，多种电源实现绿色导向互济，需要数据全网贯通融合。

3.用能端：全过程节能提效，统筹工业负荷、商业负荷、楼宇可调节负荷和电动车充电网络等，拓展面向终端用户的碳排放计量、绿电交易等多样化增值服务，需要数据全域贯通融合。

4.市场端：电力传输与交易的模式、参与主体更多，交易种类更加丰富，交易监管更加复杂，如何提升电力交易效率，实现多方互利共赢，需要数据全生态贯通融合。

5.创新端：以绿色转型为牵引，进行生产力创新和生产关系创新，让各个电力价值主体发挥积极性，主动不断进行技术创新和商业模式创新，需要数据与其他要素全量贯通融合。

数据赋能的跨境电商S2B2C模式具有供应链数智化、营销个性化、消费可持续化的特征。国内供应商（S）根据大数据推算实现货源入驻和接收采购发起消息、CJ平台（S）根据大数据推算刊登商品并同步订单、国内外中小卖家（B）根据大数据推算投放广告并接收订单、由国内供应商（S）采购发货至国内集货仓，经过CJ集成物流-三方物流/少量CJ自营物流/海外仓最终送法至下单购买的国内外终端消费者（C）。

数据和AI赋能的智能接诉、派单和评估系统正极大提升政府服务民众的能力与效率。以12345热线为例：转写和提取核心词能在话务员在接听市民来电的场景中，通过语音识别技术将通话内容实时转写为文字，并自动提取核心诉求关键词（如“供暖故障”“交通拥堵”等），大幅缩短信息录入时间。意图识别和智能分类能对市民诉求进行语义分析，自动归类至2000余个标准化问题目录，并匹配对应的承办单位。例如，涉及“电动自行车充电设施”的诉求会被精准识别并派发至城管或街道部门。知识库与智能辅助决策能整合政策法规、办事指南等知识库，为话务员提供实时参考。例如，出入境证件办理等高频问题，话务员可直接调用标准化答复模板，减少重复咨询。智能派单系统结合诉求内容、地理位置、历史数据等维度，通过机器学习模型动态匹配最优承办单位。例如，某社区反映的垃圾清运问题，系统会优先派发至属地街道或环卫部门。还可根据问题类型（如紧急类、普通类）分级派单。例如，燃气泄漏等Ⅰ类紧急工单会直接触发“1小时响应”机制，并同步推送至消防、应急管理等部门。

企业可以通过出售或许可使用原始或聚合数据、使用数据开发和销售新产品实现数据赋能，如征信服务、互联网金融企业。企业还可以通过使用数据改进现有产品、使用数据改进现有业务流程实现数据增强。在实际场景中，不同行业根据其行业特征，可能选择不同的赋能或增强路径，有时多路径并行，同时实现“赋能+增强”，如互联网产业、银行、电力公司等。

2024年10月22日，美国消费者金融保护局（CFPB）确定，将赋予消费者对其个人财务数据拥有更多权利、隐私和安全。该规则要求金融机构、信用卡发行商和其他金融提供商在消费者要求下解锁个人财务数据并将其免费转移给另一家提供商。消费者将能够更轻松地切换到提供更优惠费率和服务的提供商。这项规则确保消费者能够访问和共享与银行账户、信用卡、移动钱包、支付应用程序和其他金融产品相关的数据。解决限制消费者对金融产品和服务选择的市场集中度问题。金融服务提供商必须免费提供这些信息。

许多没有交易发生甚至没有明确交易需求的企业为什么要缴费进入数据交易所？较为普遍的期待是数据能够被确权成为数据资产。“数据资产”被认为可以增加企业信誉和改善资产负债表，最有共识的期待是可以发挥融资作用，接力棒交到了金融领域。金融业认为数据资产带来挑战和机遇都很大，需要积极谨慎研究，发展与风控并重，促进数据要素市场健康可持续发展。数据交易所和政府数据平台当前有一个紧迫需求是提供“数据资产金融创新”全过程服务能力。需要很强的业务能力，能够有效评估各类数据价值、复用溢价、风险折现等，并满足金融机构的风控需求。

以在线患者病例数据共享平台为例，该平台是一家病友互助社区平台，也是一家通过社区分享和交流、研究和病例数据分析，来为世界各地的患者提供相似病例搜索和相关治疗的服务网站。该网站拥有超过85万名会员，已报告超过2800种疾病。

目前多个省市都成立了公共数据服务专业机构，统筹公共数据的开放共享和开发利用。在坚持政务数据开放共享为原则的基础上，允许多种形态的探索创新，使更多数据得到有效使用，同时接受政府和社会各方面的监督，规范服务行为。

共享开放是公共数据的基本要求。在各类数据中，公共数据可作为我国发挥产业优势和制度优势、增加数据供给的关键抓手。公共数据包括了政府部门和公共企事业单位产生的数据。由于公共部门的绝对和相对规模大，我国公共数据相对体量大。有研究表明，我国政府部门掌握的数据资源占据全社会数据资源总量的50%-80%左右。但开放共享不够，数据利用效率不够高。公共部门的数据特别是政府数据，源自政府各类政务行为，原则上应该在保证数据安全的前提下对社会开放和共享。目前主要在政务服务平台和数据政务专区两类用途下发挥了积极作用。公共数据共享开放还有很大空间。

调动积极性汇聚、使用和放出数据。有些原始数据不能直接开放共享，需要做成数据产品，有开发成本，商业化开发利用有利于调动积极性。有些公共数据并不被广大公民和市场主体所需要，而是某类企业运营需要，“用者付费”在这类政府服务中是合理选项。有些公共部门是企业性质，例如供电供水供气的企业，还有各类国有企业，有偿提供数据产品也是合理行为。

数据已经广泛发挥作用，在新质生产力发展中具有重要地位：表现为提升创新，生产、交易、贸易、绿能和治理等多方面效率。数据要素市场建设是一个实践创新、政策创新和制度创新的交互过程。需要不断探索，尊重各种创新努力，为创新提供宽松环境，尽快更多释放数据巨大动能。释放数据价值需要严管与严惩相结合，守住安全底线，为经济发展和社会治理提供强大新动能。